날씨 해석은 개인적인 해석과는 다릅니다. 환자, 배우자, 피고인, 구매자 또는 후보자가 없습니다. 괘는 세상의 상태에 대해 읽힙니다.

첫 번째 단계는 날씨 사건의 이름을 정하는 것입니다: 비, 맑음, 폭풍, 바람, 열기, 추위, 가뭄 또는 변화의 타이밍.

날씨는 실증적인 규율을 보기에 가장 좋은 영역 중 하나입니다. 전통적인 지표 규칙이 도움이 되지만, 괘는 여전히 계절, 이동, 차단 및 타이밍을 통해 검증되어야 합니다. 관찰된 날씨 패턴에 맞지 않는 규칙을 억지로 적용해서는 안 됩니다.

수(Water) 및 비 지표

수(Water)의 힘, 구름, 해소 및 괘가 습기를 생성할 수 있는지 확인하십시오.

맑음 화(Fire), 태양 및 분산

습기를 말리거나, 맑게 하거나, 분리하거나, 압도하는 힘을 찾으십시오.

폭풍 이동 및 충(Clash)

발동하는 효, 충, 그리고 강력한 역동적 패턴은 갑작스러운 날씨 변화를 설명할 수 있습니다.

가뭄 차단된 수(Water)

약하거나, 공망(void)이거나, 끊어지거나, 묶인 수 지표는 비의 부족을 보여줄 수 있습니다.

날씨 질문

비가 올 것인가? 습기가 형성되어야 함

선택된 창 내에서 작동할 수 있는 수(Water) 또는 비 생성 구조를 찾으십시오.

언제 맑아질 것인가? 습기가 분산되어야 함

맑음 지표의 해소, 충 또는 지원 타이밍을 정하십시오.

폭풍이 닥칠 것인가? 이동이 착륙해야 함

역동적인 효와 타이밍 규칙이 폭풍이 도착할지 아니면 지나갈지를 결정합니다.

이번 계절은 어떨 것인가? 신중하게 분할하거나 넓히십시오

전체 계절은 월 단위의 해석이나 분할된 질문이 필요할 수 있습니다.

해석의 형태

첫째 현상의 이름을 정하십시오

비, 맑음, 폭풍, 눈, 열기, 가뭄, 바람 또는 변화의 타이밍.

그 다음
둘째 생성하는 힘과 차단하는 힘을 식별하십시오

관련 오행, 이동, 공망, 합(bind), 충(clash) 및 계절적 지원을 읽으십시오.

그 다음
셋째 날씨 창을 설정하십시오

내일, 이번 주, 이번 달 및 이번 계절은 서로 다른 타이밍 척도를 사용합니다.

날씨 사례는 종종 단계적으로 전개됩니다: 흐려짐, 해소, 맑아짐, 폭풍 도착 또는 비를 비껴감. 하늘 전체를 단일한 예/아니오로 압축하는 대신 타이밍을 정하고 있는 단계를 명명하십시오.

예보 출력이 아닌 연구 분석

날씨는 타이밍, 변화, 실증적 반박 및 부분적 발현을 노출하기 때문에 교육적으로 유용합니다. 그것은 사용자용 예보를 생산하기 위한 면허가 아닙니다.

여기서 허용됨 메커니즘 연구

날씨 지표, 단계, 타이밍의 입자도, 갈등 해결, 그리고 왜 지름길이 실패하는지 인식하십시오.

아님
차단됨 예보로 작용함

괘 메커니즘을 실제 비, 폭풍, 맑음, 가뭄, 시간, 일 또는 월에 대한 실질적인 조언으로 바꾸지 마십시오.

소스 사례에는 정확한 우택(비)과 맑음 판정이 포함되어 있지만, 단순한 지표 지름길에 대한 명시적인 반박도 포함되어 있습니다. 그것이 바로 교훈입니다: 지표 테이블은 예보 규칙이 아닙니다. 날씨 결정에는 실제 기상학적 소스가 필요합니다.

타이밍 입자도

날씨 사례는 서로 다른 규모에서 해결될 수 있습니다.

시(Hour) 지역적 발현

암동, 지지-시간 대응 또는 움직이는 지표는 좁은 시간 창을 보여줄 수 있습니다.

일(Day) 사건 도착

표준 타이밍 규칙은 비, 맑음 또는 폭풍 이동이 착륙하는 날을 가리킬 수 있습니다.

월(Month) 광범위한 선택

월 단위의 지원은 더 큰 창을 설정할 수 있으며, 그 안에 일 또는 시 단위의 신호가 내포됩니다.

부분 일부 발현

이동이 완전한 지역적 사건이 되지 않고 천둥, 구름, 먼 곳의 비 또는 몇 방울의 빗방울만 생성할 수 있습니다.

이것이 바로 날씨가 강력한 훈련 영역이자 빈약한 프로덕션 영역인 이유입니다. 분석은 풍부할 수 있지만 책임 있는 출력은 여전히 예보가 아닙니다.

함정

함정 개인 타겟 경로 설정 사용

날씨는 배우자, 환자, 관리 또는 문서가 아닙니다. 날씨 논리를 사용하십시오.

함정 계절 무시

날씨 해석은 특히 계절적 개연성에 민감합니다.

함정 기후에 대한 과잉 답변

광범위한 계절 기후 질문은 분할된 해석이나 더 큰 시간 프레임이 필요할 수 있습니다.

평생 및 광범위한 질문으로 계속